大数据应用

县域遥感技术应用与示范

面对区域及企业公众日益迫切的遥感数据需求,北华航天工业学院积极探索,深入调研地方实际应用需求,近年来着力开展“县域遥感技术应用与示范”工作,在农业、林业、环保、国土调查等领域开展技术攻关和示范应用,从数据获取、分析到数据的实际应用构建了完备的服务框架体系,助力县域经济社会发展。

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光伏行业大数据

信息技术与光伏产业的结合是发展的必然趋势。智能光伏解决方案对于光伏电站成本的降低、效率的提升有明显的推动作用。通过各种方式期望借助大数据让光伏电站产生最高效益,借助大数据和高性能计算技术,以云服务的方式为行业提供免费平台,助力投资商、开发商全面管控新能源投资风险。上述课题的目标,通过脱密大数据,推动光伏产业应用规模的扩大和管理水平的提高,并为光伏产业的发展提供科技支撑和公共服务平台支撑,从而促进产业结构调整、解决环境污染,以及进一步提升传统支柱产业和发展战略性新兴产业。

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奥林匹克公园周边地区道路交通仿真系统

奥林匹克公园周边地区道路交通仿真系统研究“是北京市科委项目。本项目为北京市科委 2005 年度科技计划重大项目“奥运交通仿真系统研究”之分课题,本项目建立奥林匹克公园周边路网交通仿真系统平台,并模拟关键时段下的各种交通组织方案,分析其优缺点。

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北京市 ITS 框架

“北京市 ITS 框架与规划研究”是北京市科技攻关项目,本项目通过收集和分析世界各国的国家 ITS 框架资料和应用信息,从国家 ITS 框架的设计原则、用户服务、逻辑框架、物理框架、标准和协议五个方面分析、比较其成果和经验,得出各自的特点,研究国家 ITS 框架开发的理论方法和侧重点;收集部分地区的区域 ITS 框架资料,详细阐述世界先进国家的区域 ITS 框架开发的方法;最后结合我国、北京市的实际特点,为我国和北京市区域 ITS 框架设计及发展提供理论参考。

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城市路网动态评估与分析预报模型

城市路网动态评估与分析预报模型“是北京交通发展研究中心项目。本项目的最终目标是分阶段建立完整、可靠、实用的城市路网动态评估与分析预报模型。主要研究内容分为五个部分,具体包括:(1)城市路网动态评估与分析预报模型及技术研究:在该部分,从动态交通分配与交通预测模型、动态交通需求模型、路径选择行为与诱导策略、动态交通流模型参数的标定等方面总结及分析已有的理论及技术,旨在为动态交通模型奠定坚实的理论和技术应用基础。

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税务大数据

当前,税务信息化系统的税收综合征管、防伪税控、稽核协查等主体应用系统已经实现了全国统一和省级集中,地税系统所有单位部署了货物运输发票管理系统,27个省实现了征管信息系统省级集中,20个省部署使用了国家税务总局统一的个人所得税管理系统,提高了税收业务的规范性和调整时效,促进了系统整合,减少了“信息孤岛”,支撑了分析决策。

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教育大数据

近年来,湖北省的教育事业得到了飞速的发展,积累了较丰富的教育工作经验,在很多方面存在着优势,但是也存在一些突出的问题,主要表现在:(1)从全省范围来看教育信息化的发展还极不平衡,部分地区仍然存在信息化建设与应用相对滞后,基层信息化基础薄弱;(2)部分地区教育信息化基础设施与相关技术人员及维护人员不对等;(3)信息化技术人员的教育培训工作相对薄弱,相关制度、规范还未建立或刚起步,致使教育信息化建设工作难以顺利推进,信息化没能充分发挥作用;(4)仍缺乏优秀数字化教育资源的汇聚融合及共享机制。因此,为了尽快落实国家、省制定的“教育规划”发展实施方案,必须加快教育信息化发展的步伐。

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中原农村智库平台

农村是信息统计的边缘区,在国家政策决策的过程中,对农村信息,特别是村庄数据和农户数据的掌握尤为有限。从国家各部委了解的情况来看,目前中央各部门以及省级政府基本完整的农村村庄信息,更没有完善的村庄信息数据库,这极大影响了政府部门决策的制定,不利于农村的科学规划与可持续发展,实现“村庄数字化”和“农户数据化”显得尤为迫切。

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面向生态的城市机动车行驶轨迹实时监测与诱导模型

准确地量化机动车尾气排放是制定合理有效的交通节能减排政策的前提。机动车的运行模式分布是能够直接反映交通网络动态变化特性重要参数,而在不同运行模式下的排放,是准确量化机动车总排放量的基础,因此,运行模式分布是不同交通策略下环境效益评价的决定因素。在现有的机动车排放的相关研究中,尚缺乏既能反映交通网络的动态变化特性,又能有效衔接机动车排放模型的方法,使交通策略在路网中的排放效益量化评价困难。

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智慧城市方案

通过系统研究和综合归纳给出智慧城市的内涵定义、核心特征、阶段特点,并与其它易于混淆的如“数字城市”“城市信息化”等进行概念辨析。对智慧城市的技术架构、核心技术要素、总体功能框架、建设运营模式和评价体系展开深入分析研究,最终形成完整、系统的智慧城市理论体系。

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